2025 年的高考，對于天津、湖北、江西、廣東陽江等地區的百萬考生來說，注定與眾不同。走進考場的那一刻，他們或許并未察覺，但一雙「無形的眼睛」正默默注視著每一個角落——這正是全新啟用的AI智能巡查系統。

這不是科幻電影中的場景，而是現實中的高考現場。隨著人工智能技術的迅猛發展，AI 監考已從概念走向實踐，成為全國多地高考標準化考場的「標配」。它不再只是個別城市的試點項目，而是一場關乎公平與效率的考試管理變革。

在天津，所有考場自 2025 年起全面啟用實時智能巡查系統；江西實現了 AI 監考的全域覆蓋，不僅考試中全程監控，考后還將統一回放錄像，確保不留死角；湖北也明確表示，今年高考將全面推行 AI 巡查，旨在第一時間發現并預警各類違規行為；在廣東陽江市，也有 15 個考點正式引入 AI 智能巡考系統。這些舉措釋放出一個強烈信號：AI 監考，已經成為高考管理體系中不可或缺的一環。

AI 監考系統的智能化程度遠非「傻瓜式」可比，它具備強大的學習能力與識別精度。根據《國家教育考試考務管理人工智能識別分析異常行為分類參考》，諸如提前作答、左右偏頭、傳遞可疑物品、手放桌下并埋頭、考后繼續作答等行為，均可能被 AI 系統精準捕捉并記錄。

各省正在部署先進的人工智能系統，以提升考試的公正性。

江西省的系統使用 4K 攝像頭和骨骼追蹤技術，檢測12種預設的作弊行為，例如敲擊或傳遞物品，并在 0.3 秒內觸發黃色警報。該系統還將異常音頻（例如超過 45 分貝的竊竊私語）與視頻關聯起來，提供全面的證據。

對此，江西省教育考試院明確表示：凡經核查認定為違規違紀者，將依法依規嚴肅處理。湖北省也詳細列舉了 AI 系統可識別的多種行為，包括交頭接耳、左顧右盼、旁窺抄襲、提前搶答、延時拖答、攜帶或使用違禁物品等，一旦確認屬實，將對相關考生作出相應處罰。

湖北省的「智能監考」套件則包括用于進入考場的 3D 人臉識別技術（錯誤率0.001%）、用于檢測隱藏設備的毫米波掃描儀，以及一種注意力追蹤算法，如果學生的視線偏離試卷超過3秒且角度超過15度，則會被標記為「疑似掃視」。

陽江市的人工智能巡檢系統由中國電信提供支持，利用計算機視覺和大數據實時監測 40 種異常行為，并提供考后智能檢索、數據分析和監考規范監測。

因此，考生應摒棄一切僥幸心理，憑借真實實力應考。因為在 AI 的嚴密監控下，任何舞弊行為都將無所遁形。

隨著人工智能技術的快速發展，AI 開始逐步滲透到考試監管領域。早期的應用主要集中在簡單的圖像識別和行為檢測上，雖然在一定程度上減輕了人工監考的壓力，但技術的準確性和穩定性仍然存在諸多不足。許多企業開始嘗試將AI技術與考試場景相結合，但由于缺乏深度的場景理解和技術積累，早期的產品往往只能解決部分問題，難以形成完整的解決方案體系。

經過多年的技術積累和市場探索，國內 AI 考試監管領域開始形成相對清晰的產業格局。在慧眼技術的推動下，多家企業在該領域深耕布局，逐漸形成了各具特色的技術路徑與產品體系。當前，AI 賦能「考場治理」已成為核心發展方向，幾乎所有企業的解決方案都圍繞 AI 監考、身份驗證、行為監控與預警、智慧考場建設、國產化適配等關鍵領域展開布局。

從技術實現路徑來看，行業已經形成了明確的能力梯隊分工。

其一是技術驅動型公司，以 AI 識別、圖像處理、多模態分析為核心競爭力，更多承擔著「監控大腦」的關鍵角色。這類企業專注于底層算法的優化和技術壁壘的構建，為整個行業提供了堅實的技術基礎。

其二是集成解決方案型公司，專注于提供軟硬一體化的考場環境搭建服務，諸如佳發教育、中科教育裝備、廣東文中信等。這類企業強調端到端方案交付能力，擅長將各種技術組件整合成完整的監考系統，確保技術能夠真正落地應用。

其三是 SaaS 平臺型公司，通過提供標準化輕量平臺服務，為中小機構快速接入AI監考技術提供了便利通道，諸如考試星/云考通、鷗瑪軟件等。

最后是考試場景深耕型公司，如全美在線、競業達等，憑借在招考領域的長期積累和深度服務經驗，在教育測評業務理解方面表現出明顯優勢。這類企業不僅掌握了 AI 技術，更重要的是深刻理解考試場景的特殊需求和業務邏輯，能夠提供更加精準和專業的解決方案。

隨著技術的不斷成熟和應用場景的深度拓展，AI 考試監管正在經歷從簡單輔助工具向全流程數字化監考與管理系統的重要轉型。產品功能的縱深化發展趨勢明顯，從基礎的監考功能延伸到考后數據分析、作弊模式建模等更加復雜的應用場景，為行業創造了更大的價值空間。

展望未來，AI 考試監管行業面臨著前所未有的發展機遇。政策驅動力量日益強勁，國家對考試公平性和數據安全性的要求不斷提高，為相關企業的持續發展提供了堅實的政策基礎。信創兼容成為新的技術趨勢，企業在國產服務器適配方面的探索，不僅響應了國家信創戰略，也為行業開辟了新的發展路徑。

隨著教育信息化的不斷深入，AI 監考正從最初的「工具替代」向「數據驅動」演進，逐步成為現代考試管理中不可或缺的重要組成部分。

當前，AI 校園監考系統已不再局限于單一技術的應用，而是走向多模態技術的深度融合。通過計算機視覺、語音識別、行為分析和生物識別等多種技術協同作用，系統能夠全面感知考場環境：例如，利用計算機視覺實時分析考生行為，識別異常動作；借助語音識別監測考場內的聲音信息，判斷是否存在交頭接耳等違規交流；結合生物識別技術進行身份驗證，確?？忌矸菡鎸崪蚀_。

與此同時，AI 監考系統正在加速與校園各類基礎設施的集成與協同。通過與校園網絡、安全系統、教務平臺等深度對接，實現數據互通與聯動響應。以與中國電信合作推出的校園智能巡考系統為例，該系統不僅支持考場視頻的實時回傳與云端存儲，還能對異常行為進行智能預警與記錄，并實現遠程監控與指揮調度，大幅提升監考效率與應急處理能力。

AI監考的應用也不再僅限于考試過程本身，而是實現了對整個考試流程的智能化覆蓋。在考前階段，通過人臉識別閘機等智能設備完成考生身份核驗，有效防止替考行為；考中則通過AI實時監測考場秩序，及時發現并預警作弊行為；而在考后，系統可自動分析考場錄像，為違規事件的調查提供完整證據鏈，形成閉環管理。

更為重要的是，AI 監考正在與智慧校園建設深度融合，成為校園管理系統的重要一環。它不僅服務于考試監管，更延伸至學生在校期間的行為管理、學習狀態評估等多個維度，推動校園管理從局部監管邁向全過程、全方位的智能治理，顯著提升學校整體管理水平。

在產業層面，AI 監考的發展也催生了跨領域協同合作的新生態。教育機構、科技企業、通信運營商以及安全廠商等多方主體正加強協作，圍繞技術研發、平臺搭建、數據安全等方面展開深度聯動，共同構建開放、協同、高效的產業生態體系。這種資源整合與優勢互補的趨勢，將進一步推動 AI 監考行業的標準化、規?；l展。

總體來看，AI 監考已進入一個融合創新、系統集成、全流程賦能的新階段。2025 年，AI 走進高考考場，只是一個起點。未來，人工智能將在教育領域發揮更大作用，涵蓋個性化學習、智能教學輔助、教育資源優化等多個方向。